Das britische Startup Wayve hat am Dienstag bekannt gegeben, dass es in einer von der SoftBank Group angeführten Finanzierungsrunde 1,05 Milliarden Dollar eingeworben hat, um die Entwicklung und Einführung seiner Embodied AI-Technologie, die vom menschlichen Verhalten lernen und sich diesem anpassen kann, in Serienfahrzeugen zu beschleunigen.

Auch Nvidia beteiligte sich als neuer Investor an der Finanzierungsrunde der Serie C, ebenso wie der bisherige Investor Microsoft.

Mit der jüngsten Finanzierungsrunde erhöht sich das Gesamtkapital von Wayve auf etwas mehr als 1,3 Milliarden Dollar und stellt die bisher größte Investition in ein britisches Startup-Unternehmen dar, das sich auf die Technologie der künstlichen Intelligenz konzentriert.

In einer Erklärung begrüßte der britische Premierminister Rishi Sunak die Finanzierungsrunde als "ein Beweis für unsere Führungsrolle in dieser Branche und dafür, dass unser Plan für die (britische) Wirtschaft funktioniert."

Die 2017 gegründete Wayve-Technologie für autonomes Fahren nutzt KI, die es Fahrzeugen laut dem Startup ermöglicht, "in Situationen zu navigieren, die nicht strikten Mustern oder Regeln folgen, wie z.B. unerwartete Aktionen von Fahrern, Fußgängern oder Umweltelementen."

"Dies wird es Autoherstellern und Flotten ermöglichen, den Übergang vom assistierten zum autonomen Fahren zu beschleunigen", sagte Wayve CEO Alex Kendall gegenüber Reuters.

Die Technologie des Startups ist derzeit in sechs verschiedenen Fahrzeugplattformen integriert, darunter Elektrofahrzeuge wie der Jaguar I-PACE und der Ford Mustang MachE als Teil von fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS), so Kendall. Mit dem Fortschritt der selbstfahrenden Technologie wird die KI von Wayve durch Software-Updates aktualisiert.

Das Problem, mit dem Robotaxi-Startups und andere selbstfahrende Unternehmen konfrontiert sind, ist, dass sich die Entwicklung von Fahrzeugen, die wirklich selbst fahren können, als schwieriger erwiesen hat, als ursprünglich angenommen.

Eine der größten Herausforderungen besteht darin, dass selbstfahrende Softwaresysteme nicht in der Lage sind, Risiken schnell vorherzusagen und einzuschätzen, insbesondere wenn sie auf unerwartete Zwischenfälle oder "Grenzfälle" stoßen.

Da das Ausmaß dieser Herausforderung deutlich geworden ist, werden große Investitionen in autonome Startups wie Wayve immer seltener.

Der Präsident von Wayve, Erez Dagan, erklärte gegenüber Reuters, dass die Technologie des Unternehmens "darauf ausgelegt ist, sein Fahrwissen von einem Szenario zum anderen zu verallgemeinern... denn es ist nahezu unmöglich, sich jede Situation vorzustellen, die ein selbstfahrendes Auto zuverlässig bewältigen muss."

"Indem wir die rohe Kraft der KI nutzen, können wir ein verankertes KI-System aufbauen, das aus realen und synthetischen Daten gelernt hat, wie man mit Grenzsituationen umgeht, und zwar mit einer Geschwindigkeit, die die menschliche Programmierung übertrifft", fügte er hinzu. (Bericht von Nick Carey in London, Bearbeitung von Matthew Lewis)