Ouster, Inc. Aktie

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OUST

elektr. Büroausstattung

Markt geschlossen - Nyse 22:00:02 13.05.2024 % 5 Tage % 1. Jan.
12.44 USD +0.32% Intraday Chart für Ouster, Inc. +26.68% +62.19%
Umsatz 2024 * 117 Mio. 106 Mio. Umsatz 2025 * 177 Mio. 160 Mio. Marktwert 561 Mio. 509 Mio.
Nettoergebnis 2024 * -92 Mio. -83.59 Mio. Nettoergebnis 2025 * -86 Mio. -78.14 Mio. EV / Sales 2024 * 4.79 x
Nettoliquidität 2024 * - 0 Nettoliquidität 2025 * - 0 EV / Sales 2025 * 3.18 x
KGV 2024 *
-4.58 x
KGV 2025 *
-5.53 x
Beschäftigte 290
Rendite 2024 *
-
Rendite 2025 *
-
Streubesitz 85.69%
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6 Monate+163.00%
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Founder 35 30.06.15
Founder 36 30.06.15
Director of Finance/CFO 51 10.02.23
Aufsichtsräte TitelAlterSeit
Director/Board Member 65 10.02.23
Director/Board Member 62 01.09.18
Director/Board Member 70 10.02.23
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10.05.24 12.4 +19.81% 4 756 718
09.05.24 10.35 +4.97% 1 425 993
08.05.24 9.86 +3.57% 772 303
07.05.24 9.52 -3.05% 589 994

verzögerte Kurse Nyse, Am 13. Mai 2024 um 22:00 Uhr

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Ouster, Inc. ist ein Anbieter von hochauflösenden digitalen Scanning- und Solid-State-Lidar-Sensoren, Velodyne Lidar-Sensoren und Softwarelösungen für die Automobil-, Industrie-, Robotik- und Smart-Infrastructure-Industrie. Zu den Produkten des Unternehmens gehören hochauflösende digitale Scanning- und Solid-State-Lidar-Sensoren, analoge Lidar-Sensoren und Softwarelösungen. Das Unternehmen bietet hochauflösende digitale Lidar-Sensoren an, die Maschinen, Fahrzeugen, Robotern und ortsfesten Infrastruktureinrichtungen eine fortschrittliche dreidimensionale (3D) Sicht bieten, die es ihnen ermöglicht, die Umgebung zu verstehen und zu visualisieren und einen sicheren Betrieb und Autonomie zu ermöglichen. Das Unternehmen bietet auch Software-Plattformen für die Wahrnehmung von intelligenten Infrastrukturen an. Die digitalen Lidar-Sensoren des Unternehmens nutzen eine vereinfachte Architektur, die auf zwei Halbleiterchips basiert. Die Software des Unternehmens ermöglicht die Erkennung, Klassifizierung und Verfolgung von Personen und Objekten in Echtzeit, um verwertbare, intuitive und anpassbare Erkenntnisse zu gewinnen, ohne dabei personenbezogene Daten zu verletzen.
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